隨著科技的發展，許多傳統產業逐漸導入自動化以降低人力，並透過感測器、物聯網等，藉由產生的數據進行分析並改善產線活動，而部分礙於本質因素無法藉由自動化機器輔助的產業，如本研究所提及之製酒個案公司之包裝產線，仍可透過時間與動作分析達到產線改善之目的。高粱酒產業作為金門縣的經濟命脈，在疫情影響之下，如何利用工業工程手法及數位工具進行產線改善、降低浪費、並提高生產績效及員工改善意識，對企業數位轉型至關重要。尤其在需透過人工進行的包裝產線，更應進行時間與動作分析，以找出浪費根源並進行改善。然而，重複的動作也會導致計時者在執行計時活動時會失去注意力，從而導致記錄的時間不準確。

本研究以深度學習物件偵測技術YOLOv5，開發一自動工時分析系統，最終採用辨識高準確方框位置、高準確目標檢測及高準確目標標籤類別判斷的模型執行，根據結果顯示，當鏡頭架設位置恰當時能達到約98% 的辨識正確率，數據經修正後，人工與自動工時分析系統執行時間與動作分析所得之生產週期時間相差0.007 秒，表示模型能準確有效的紀錄所需的數據，且進而推測合理的工站標準時間。

關鍵詞：深度學習、物件偵測、時間研究、高粱酒包裝產線。

唐○紜

日○晴

李○珮

高速公路作為跨縣市的運輸系統之一，其在交通運輸的地位難以衡量，然而由於車輛掛牌數的日益增長，伴隨而來卻是越發嚴重的塞車狀況，又因車流呈一隨機流量特性，這就使得衡量高速公路的服務狀況變得更加困難。因此本專題將以中山高及國一高架的汐止到楊梅路段作為研究對象，透過隨機流量網路架構出路網模型，並利用所蒐集數據換算所得出的車流量，來探討高速公路的服務水準。其中，服務水準定義為網路中各路段可乘載之車流量能滿足用路需求的機率。

本專題首先透過網路模型架構出高速公路路網，以匣道視為節點，兩相鄰節點之路段以弧表示。利用交通部高速公路局提供的1968 即時數據，收集到每個路段的平均速度，再以車身及安全車距、車道數等資料為參數，計算各路段可乘載之車流量，做出現次數的機率分配，並以此做為後續評估路網服務水準之依據。最終以服務水準為指標，透過敏感度分析評估各路段之重要性，並針對路網變動對系統的影響以給予改善相關建議。

黃○望

許○鈞

黃○閔

此研究專題是以解決金門農田作物的禽害為構想，設計出一個實用且能夠驅趕農田害禽的裝置。在做此研究專題時，主要使用AI圖像辨識技術結合AIOT來製作成一個完整且能夠實際發揮作用的驅趕裝置。為了要良好的訓練圖像辨識技術所使用的AI，我們使用了智泰科技的產品VisLab來進行圖像標記，並在Google Colab上透過yolo v7來進行模型訓練，並最後透過Nvidia Jetson Nano來達成結合AIOT的可用驅鳥裝置設計。

本研究所設定的目標，便是根據金門當地農田中常出沒的鳥類情形，設計出符合金門當地農田使用的驅鳥裝置。本研究透過Google Colab上安裝yolo v7tiny進行模型初步訓練，並透過安裝完整版的yolo v7進行完整的圖像辨識模型訓練以利實際應用，也透過安裝adam優化器的方式來訓練模型，並以此來比較最終訓練的模型成效。而在我們的研究結果顯示，由完整版並且不透過adam優化器進行yolo v7的模型訓練成效最好，並且該訓練模型也由影片測試的方式獲得驗證，可在一定的水準內成功辨識各種鳥類的區別並決定是否對其進行驅趕，也由此可做為驅鳥裝置的基礎應用。

黃○瑄

鍾○茹

鄭○文

由於全球面臨人口高齡化，遂衍生出的經濟問題，醫療支出將會是未來需要面臨的課題，同時也因為醫療需求的遽增，造成醫療資源供不應求，醫生以及護理人員皆面對龐大的壓力，因此智慧醫療最主要的目的就是期望能夠減輕醫護人員的工作負荷，並提升醫療服務品質，以應付與日俱增的醫療需求。然而智慧醫療的推動並非一蹴可幾，須考量眾多面向，才能發揮智慧醫療之效益。

本研究藉由閱讀大量文獻，來了解智慧醫療之相關範疇，並從文獻中，整理出初始之決策準則，再透過修正式德菲法(MDM) 來進行專家問卷調查，確定須考量之決策指標，分為五大構面，並有20 個次準則。接著使用分析層級程序法(AHP) 來找出離島地區基層醫療診所導入智慧醫療之關鍵因素，鎖定離島地區的基層醫療診所之醫師作為研究對象，進行45 次的成對比較，透過發放問卷的方式，來了解診所導入智慧醫療須考量的因素有哪些以及其重要性。本研究共回收了21 份有效問卷，並就整體結果進行分析，也同時進行了分群比較，使用年齡作為分群以及使用科別作為區別分群。以AHP 分析軟體進行，結果顯示系統品質是為最重要的指標。對於基層診所而言，也同樣很重視組織的情形。本研究最後就三方，診所、設備系統供應商以及政府提供建議，給予智慧醫療導入基層診所之決策參考依據。

吳佳駿

徐○庭

張○嘉

施○學

涂○喆

目前在台灣地區石虎的保育工作正如火如荼的進行，而在離島地區的金門來說，也有一個族群正面臨消失及生存上的危險，那就是金門的吉祥物—歐亞水獺(Common otter)。而本篇文章主要在於研究如何利用人工智慧來保護金門地區的水獺。

生存於台灣地區的水獺是歐亞水獺，而目前在台灣地區的水獺已全數滅絕，僅存金門地區還保有水獺族群，但數量也是相當稀少，是屬於瀕臨絕種的動物，數量約只剩下200 隻左右。過去在軍管時代因金門地區開發較少，所以保存相當多水獺的生存地區，而隨著金門地區的開發，水獺的生存空間慢慢減少，且水獺是夜行性動物，不容易在白天觀察到，這讓保育的工作變得困難。

我們希望利用人工智慧的方式，在實驗初期我們會利用VisLab 先行標記出圖片檔及先初步判斷產出模型的好壞，接著使用標記好的標籤檔及圖片檔在Colab 上與Yolo v7 演算法做結合，接著編寫出最終適合的模型，接著將程式寫入至Nvidia Jetson Nano 設備裡面，然後我們會把該設備架設在水獺有可能出沒的熱區，Nvidia Jetson Nano 上有搭載鏡頭，若有生物出沒，該設備將會透過程式運算之後確認是否為歐亞水獺，若是的話則會透過結合AIOT(Artificial Intelligence of Things)，以路邊看板閃光的方式來示警用路人注意行車的速度，避免碰撞到水獺。

陳○憲

謝○

顏○儀

戴○潔

     因嚴重特殊傳染性肺炎(Coronavirus disease 2019, COVID-19) 的病毒傳染力強，以及無法有效控制病毒傳播，於短短幾個月內便擴散至世界各地，使得人民的生活、工作與學習型態發生轉變。台灣在疫情持續升溫的情況下，全國疫情警戒也不得不提升至第三級，強化相關防疫措施及裁罰；教育部為了配合政府防疫政策，宣布自2021 年5 月19 日起全國各級學校停止到校上課，上課的方式採用線上教學的模式進行。隨著科技的進步，未來可能會有更多課程以線上教學的模式進行，為了因應新型態的上課方式，老師在教學方式及課程內容的呈現上該如何調整，學生是否能夠接受這種新型的學習方式，對於學習來說將會產生何種影響。對此本研究透過獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析了解到不同個人屬性變項對「科技接受度」、「線上教學支持度」和「學習成效」之間的差異性；結構方程模型分析得知科技接受度對於學習成效是有正面影響的，但該如何消除不同因素造成的差異性，還需學生與老師共同合作，才能使線上教學能夠對學習帶來更好的成效。

關鍵字：科技接受度、線上教學、學習成效、結構方程模型

呂立鑫

張○勳

李○廷

尤○欣

 金門位處台灣外島，鄰近中國大陸閩南廈漳泉地區，雖然金門本身的污染源並不多，但歷年的PM2.5空汙嚴重程度卻遠甚於臺灣，不過卻少有與金門PM2.5相關的研究。本專題主要分析環保署空氣品質監測網中金門站在2015~2022 年的PM2.5監測資料及中央氣象局金門站歷年來的觀測資料，以灰關聯分析PM2.5與溫度、降雨、濕度、風向、風速等五個氣象因子的關聯度排序。研究結果顯示，境外風向是與金門地區PM2.5關聯度最高的氣象因子，因此本專題再利用逆軌跡模型分析每年PM2.5最嚴重的三個事件日當天金門地區的風向軌跡，結果顯示風向軌跡皆是掃掠大陸閩南沿海後再抵達金門，因此驗證金門地區的PM2.5空污是來自大陸的境外傳輸。另外，2018年之後PM2.5空污事件日明顯減少，主因為來自大陸方面的汙染源已有改善。不過，每年農曆年前後期間的PM2.5空氣汙染仍然嚴重，尤其是大年初一幾乎年年超標，主因為大陸閩南地區及金門本地的除夕初一之拜拜放鞭炮等活動，增加大氣中PM2.5的濃。

黃○培

謝○川

林○宏

本研究針對A機車行的作業流程、師傅的肌肉骨骼傷害進行探討。主要運用SOP與檢核表來改善作業流程的問題，結合人因工程的OWAS工作姿勢分析法(Ovako Working Posture Analysis System, OWAS) 、RULA 快速上肢評估法(Rapid Upper Limb Assessment)，來改善師傅肌肉骨骼傷害的問題，並利用ProTime Estimation 與系統模擬檢視改善前與改善後的差異。

關鍵詞：工作研究、人因工程、檢核表、肌肉骨骼傷害。

林○宇

吳○甫

張○禎

電子產品應用許多IC晶片，使產品可以依照晶片設置的程序運行，晶圓測試的目的在於保證晶片的有效性，確保電子產品在正常使用時不會失靈，例如汽車晶片當發生緊急情況，若晶片失效，則可能導致意外發生或甚至人員傷亡，故測試廠就是保證晶片有效性的重要環節。

欣銓科技作為臺灣前三大的晶圓測試廠，也是全球主要的外包封測廠商之一，每天都需測試許多國內、外客戶的晶圓及IC，而測試時會遇到許多的問題，導致測試中斷進而增加測試時間，對於測試廠來說測試時間等於金錢，遇到問題時如何快速找出問題原因並加以預防，用以減少時間損失成為了測試廠重要的課題之一。

曾○郡

許○洋

因應新加坡廠的製造部與硬體維修工程師的合作模式，Machine Down時執機人員不需要逐一通知，由硬體維修工程師自行從DDR系統的即時清單中得知需要維修的機台。從而節省人力，提高了人機比。為了引用此作法並且擴大其功能，我們擬設計一套系統，除了Down機維修以外，生產線上需要硬體維修工程師協助的支援項目，也能整理一份即時清單，統一彙總顯示。由於此類支援項目，皆與Setup 有直接關係，因此本系統在設計上，直接藉由 Setup Turn 系統既有的觸發規則與表單內容來取得資料。此外，也做此系統與DDR系統的超連結功能，與DDR搭配切換使用，供線上硬體維修工程師能快速掌握任務清單。並將以上兩者收集線上硬體維修工程師待協助機台的即時清單系統，整合於樓面系統，讓硬體維修工程師能透過樓面系統畫面，更便利的掌握該負責區域的機台即時狀況。完成改善後，將能降低硬體維修工程師接收工作項目時的難度，以及提高硬體維修工程師工作時的主動性，並能同時達到節省執機人員呼叫硬體維修工程師時間的目的。

鄭○鴻

劉○漪

黃○慈

鄭○明

近年來因為疫情、氣候變遷、全球暖化問題的發生，世界開始思考要如何達到永續發展的目標，與此同時各企業也開始思考要如何在營收持續成長的同時保護環境，以達到永續經營的目的。ESG 的議題是目前世界的發展趨勢，在國外也已經有許多企業家開始執行 ESG 的相關計畫。

透過專題研究了解企業執行 ESG 行動的原因、動機、流程、困難、成功關鍵因素或是衡量指標，研究分析出企業執行 ESG 的前、中、後期，以此再細分為四個部分，企業組織推動 ESG 的演化與過程、彙整企業組織的 ESG 衡量指標與推動流程、釐清公司成功推動 ESG 的關鍵因素、並提出管理上的建議。研究發現，企業在推動 ESG 的契機與過程是使命與經營理念，為了符合自身的理念進而努力實踐所提及的相關計畫，推動 ESG 的過程中，最重要的是擬定符合該群體的計畫。彙整企業組織的 ESG衡量指標，該指標包含環境與社會層面。

本研究針對目前公司非常重視的ESG議題分析探討其與公司績效之關聯性，選擇其中兩項專案作為研究計畫，分別是氣體洩漏及無紙化改善，運用所學之改善手法進行專案改善，將改善前後數據做比較，檢視是否達成原先設定目標，並歸論出在改善中遇到的議題與瓶頸，對現行的計畫再做修飾加以改善。

李○恬

王○荏

為了滿足不同客戶的需求，持續改善及提供創新的解決方案就顯得極為重要，一成不變的使用過去的作法，會使得出貨受到影響。本研究以半導體產品之封裝測試業者為研究對象，該公司是專門提供測試服務給客戶。本研究旨在探討個案公司如何以持續改善及提供創新的解決方案來滿足不同客戶的出貨需求。

本研究透過在公司接觸到不同的專案項目，瞭解到其企業的運作模式及規範，同時也發現企業內部存在的問題。部門內有各式專案項目內容，需擴大服務範疇，與其他公司或廠商進行合作，而在合作的前提下，雙方需簽署合約，需於合約蓋上公司相關印章，由於部門目前服務的地方位在澎湖及台南居多，上級主管要時常在澎湖駐點或出差，且無法時刻掌握總經理及財務之動向，因此用印時程時常會有延誤的情況，導致申請時程與部門規範不一、廠商前來催交文件、匯款時間延遲等狀況，而造成公司名譽信用上受損，失去客戶體驗。本研究從資料庫拉出20筆相關用印資料，將每筆進行分析，並利用品質改善手法中的特性要因圖與直方圖找出異常原因，進而逐步改善。最後，本研究透過改善成果來制定標準化的用章制度和流程，在部門所規範的時間內完成用印程序，同時以線上操作系統代替原本繁瑣的用印流程，來幫助企業更有效的提高工作效率及品質。

本改善以再新日興股份有限公司實習所見提出改善方案，改善目標方向為兩點(1)降低成本(2)防堵異常發生。

龍畿公司的銲接屬於傳統之工業類別，其性質內容包含甚廣。在金屬方面包括如:金、銀、銅、鐵及其他非金屬類則有鋁、鈦合金等。而隨著工業的發展，銲接技術產業所需要的銲接及加工技術水準必須隨著時代不斷提升與改良，以滿足各相關業者及市場的需求。產品設計及製造相關資訊在產品生命週期中，是一個相當重要的環節。專題研究銲接會發生的問題，並實際用於龍畿產學合作公司。運用公司所討論的成果，藉由專題方式顯現出來，對產品資料進行實驗、儲存、分享與整合，以達到銲接產品的品質管理。本研究的目標在於運用學校所教導的特性要因圖分析，以及公司研發部主管實務上的銲接介紹，有氣銲、硬銲等方式，協助改善銲接的品質，後來討論結果是運用毛細現象的原理減少縫隙過大，最後成功改善銲接縫隙過大的問題，達成企業和客戶銲接的品質需求，另外為了保護公司資訊財產和客戶隱私，專題將會隱藏公司比較機密的資訊或是刪除機密的方式，來進行專題研究和報告。